Not known Facts About التحليل التنبئي

Not known Facts About التحليل التنبئي

Blog Article

أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

الشبكات العصبية: لا يعمل على العمل كنموذج للتحليلات الإجرائية من خلال محاكاة أداء الدماغ البشري.

وبمجرد الانتهاء من ذلك، ينبغي التأكد من دقة هذه البيانات وحذف المكرر منها وغير ذي الصلة.

هناك أنواع مختلفة من نماذج التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لبناء تطبيق تحليلي تنبؤي.

الجامعة تستقبل وزيرة الاقتصاد الوطني وتطلعها على إنجازاتها

بطاقات هدايا العملاء المحتملين

اتجاهات تعويضات المبيعات

تحقيق حصص المبيعات

بيانات النسبة: بيانات النسبة هي بيانات كمية لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم، مثل الوزن والطول والدخل، وتُستخدم غالبًا في أبحاث الاقتصاد والأعمال، لأنها توفر مخرجات حول الصحة المالية للسكان.

تجربتي مع سنديان: إنشاء موقع استشاري احترافي دون خبرة برمجية في السنوات القليلة الماضية، ساعدت الكثير من المستقلين المحترفين والاستشاريين المتخصصين في بناء مواقعهم الشخصية في كثيرٍ من الأحيان، كان..

السلاسل الزمنية:الأحداث التي تحدث بمرور الوقت، مثل الأسهم أو التحليل التنبئي الفوركس الأسعار، من الأفضل التعامل معها من خلال تحليل السلاسل الزمنية.

هذا مفيد ل businеssеs و invеstors لأنه يسمح لهم ب allocatе thеir rеsourcеs تحسبا للمستقبل.

يمكن تحديد أنماط البيانات واتجاهاتها باستخدام تقنيات واستراتيجيات مخصّصة بما يتضمّن: تحليل الانحدار، وتحليل السَّلاسل الزَّمنية، واختبار الفرضيّات، والتَّجانس الأسي.